Tableau de bord KPI
Dashboard consolide multi-sources (CRM, ERP, facturation, web), Power BI, Looker, Metabase, Tableau. Actualisation automatique.
Branche Data & BI · 5 agents
Tableaux de bord, modeles machine learning, scraping de donnees externes, analyses ad hoc et architecture data pilotes par 5 agents IA. Premiere version sous 5-10 jours.
ERASIIA Data & BI reunit 5 agents IA qui structurent et exploitent vos donnees : DASHBOARD construit les tableaux de bord KPI (Power BI, Looker, Metabase, Tableau), PROPHET developpe les modeles machine learning predictifs (churn, demande, pricing), HARVEST scrape et collecte les donnees externes (concurrence, prix, signaux de marche), INSIGHT traite les questions analytiques ad hoc (analyses ponctuelles business), STREAM concoit l'architecture data (ingestion, warehouse, transformation, consommation).
La plupart des PME ont des donnees partout (CRM, ERP, site, compta, fichiers Excel) mais aucune vision consolidee. Notre promesse : transformer ces silos en un tableau de bord unifie consultable en 5 secondes sur telephone, et activer la donnee avec des modeles predictifs concrets (probabilite de churn client, prevision de ventes, optimisation de prix). Nous travaillons sur votre stack existante (Google Sheets compris) ou nous construisons un data warehouse leger adapte a votre volumetrie.
Nos projets vont de 2 000 EUR (dashboard simple sur Google Sheets + Looker Studio) a 25 000 EUR (architecture data complete avec ingestion multi-sources, dbt, warehouse BigQuery/Snowflake et modeles ML en production). Premier dashboard livre sous 5-10 jours, projets complexes sur 4-12 semaines.
Les livrables type de la branche Data & BI. Devis personnalise sur simple demande.
Dashboard consolide multi-sources (CRM, ERP, facturation, web), Power BI, Looker, Metabase, Tableau. Actualisation automatique.
Prediction churn client, prevision ventes, scoring leads, recommandation produits, detection d'anomalies.
Collecte automatisee prix concurrents, signaux marche, annonces immobilieres, donnees publiques. Conforme RGPD et CGU.
Question ponctuelle : pourquoi ce segment decroche, quel canal convertit mieux, quel produit marge. Rapport structure avec recommandations.
Ingestion multi-sources (Fivetran, Airbyte), data warehouse (BigQuery, Snowflake), transformation (dbt), BI, documentation.
Tableau suivi pipeline, CAC, LTV, conversion funnel, ROAS par canal. Automatise et partage.
Validation rapide d'un use case ML en 2 semaines avec donnees reelles, decision go/no-go sur projet complet.
Chaque agent est specialise sur une expertise precise, avec ses methodologies et ses outils.
Tableaux de bord KPI (BI)
Construit les dashboards multi-sources sur Power BI, Looker Studio, Metabase, Tableau, Superset. Modelisation data, definition KPI, wireframes, design accessible, actualisation automatique. Adapte aussi bien aux PME (Looker Studio + Google Sheets) qu'aux ETI (Power BI + warehouse).
Modeles ML predictifs
Developpe des modeles de machine learning : prediction de churn client, prevision de demande (forecasting), scoring de leads, recommandation produit, detection d'anomalies. Stack scikit-learn, XGBoost, Prophet, PyTorch. Mise en production via MLflow, BentoML, FastAPI.
Scraping et acquisition de donnees externes
Collecte automatisee de donnees publiques : prix concurrents, catalogues produits, signaux marche, annonces immobilieres, donnees open data. Conforme CGU plateformes et RGPD. Outils Scrapy, Playwright, Apify, ou API officielles quand disponibles.
Analyses ad hoc
Traite les questions business ponctuelles : "pourquoi mon CA a baisse en Q3 ?", "quel canal marketing convertit le mieux ?", "quelle cohorte client part le plus ?". Analyse quantitative rigoureuse (SQL, Python pandas), rapport structure avec recommandations actionnables.
Architecture data
Concoit et deploie l'architecture complete : ingestion (Fivetran, Airbyte, connecteurs custom), data warehouse (BigQuery, Snowflake, Redshift, Postgres), transformation (dbt), consommation (BI + API). Documentation et gouvernance data.
Entre 2 000 EUR (dashboard sur Google Sheets + Looker Studio, 3 a 5 KPI, une source) et 8 000 EUR (Power BI ou Tableau multi-sources avec CRM, ERP, facturation, web, 15+ KPI, acces roles). Abonnement mensuel 200 a 600 EUR pour maintenance, evolutions et support.
Au choix. Hebergement UE (France) : Scaleway, OVH, AWS Paris, Azure France, BigQuery region europe-west1. Hebergement US : si vous etes deja sur GCP/AWS/Azure US et que ca ne vous pose pas de probleme. Nous documentons les transferts et les encadrons (Clauses Contractuelles Types).
Entre 4 et 8 semaines pour un projet complet : cadrage (1 semaine), preparation donnees (1-2 semaines), entrainement et iteration (1-2 semaines), mise en production et monitoring (1-2 semaines). Un POC de faisabilite peut etre fait en 10-15 jours pour valider avant engagement.
Les deux, et d'autres. Choix depend de votre stack et de votre budget : Looker Studio (gratuit, Google Workspace), Power BI (Microsoft 365, pricing degressif), Metabase (open source, self-hosted), Tableau (ETI, puissance), Superset (open source avance). DASHBOARD est agnostique.
Oui, dans le cadre : (1) respect des CGU des plateformes (rate limit, pas de contournement auth), (2) respect du RGPD (pas de donnees personnelles scrapees sans base legale), (3) respect du droit d'auteur (pas de reprise de contenu original protege). Nous documentons la conformite de chaque projet avant lancement.
Ecrivez-nous votre cas d'usage, proposition chiffree et planning sous 48 h. Sans engagement.