Chatbot support interne
Assistant Slack ou Teams qui repond aux collaborateurs sur les procedures RH, onboarding, SI, outils internes. Reduit les tickets IT et RH recurrents de 40-60 %.
Agent ORACLE · Branche Automation IA
Chatbot RAG entreprise sur vos documents
ORACLE est l'agent IA ERASIIA specialise dans les assistants IA documentaires (RAG). Chatbot interne ou client, ancre sur vos procedures, contrats, FAQ et wikis. Citations systematiques des sources, hebergement EU, zero hallucination.
Un assistant IA qui repond sur VOS documents
Les chatbots generalistes (ChatGPT, Gemini) repondent sur internet. Un chatbot RAG entreprise repond uniquement sur votre corpus documentaire : procedures internes, contrats, fiches produit, FAQ support, wiki Notion, emails clients archives. Chaque reponse cite sa source (titre, page, section). Si l'information n'est pas dans vos documents, l'assistant le dit explicitement au lieu d'inventer.
ORACLE construit cet assistant sur mesure. L'agent audite votre corpus existant (formats, volumetrie, droits, fraicheur), choisit la stack technique adaptee (Pinecone ou Qdrant en vectorstore, LangChain ou LlamaIndex en orchestration, modele OpenAI ou Claude ou Mistral selon vos exigences), deploie l'interface (widget web, Slack, Teams, API) et met en place le pipeline d'ingestion automatisee depuis vos sources (Google Drive, Sharepoint, Notion, Confluence).
La conformite est native : hebergement EU, cloisonnement ACL par utilisateur ou groupe, logs des questions et sources utilisees, anonymisation des donnees de monitoring. Un dashboard d'usage (questions/jour, taux de satisfaction, sujets non couverts) permet d'iterer et d'enrichir le corpus la ou il est faible. 3 000 EUR pour un chatbot simple, 20 000 EUR pour un RAG industriel multi-sources avec ACL et integrations.
- Citationssources systematiques
- 2-4 semainesdu cadrage au deploiement
- 3 000-20 000 EURsetup selon complexite
- Hebergement EUconforme RGPD
Ce qu'ORACLE produit
Quatre cas d'usage les plus courants. Chaque livrable inclut deploiement, monitoring et formation admin.
Chatbot site client
Widget chat sur votre site, ancre sur vos fiches produit, FAQ, CGV, doc technique. Escalade ticket ou formulaire si l'agent ne sait pas repondre.
Assistant commercial
Pour vos commerciaux : repond aux questions clients sur le catalogue, les prix, les specifications, les conditions. Accessible via Slack ou interface dediee.
RAG documentaire juridique
Pour cabinets ou directions juridiques : interroge vos contrats, jurisprudences internes, notes de cadrage. Citations precises au paragraphe.
Methodologie ORACLE en 5 etapes
De l'audit de corpus a la mise en production, le processus est rode et pilote au KPI.
1. CADRAGE
Use case et perimetre
Atelier de cadrage : use case precis, utilisateurs cibles, volume documentaire, integrations attendues (Slack, Teams, helpdesk), exigences de souverainete.
2. AUDIT CORPUS
Qualite des sources
Analyse de vos documents : qualite, fraicheur, droits, volumetrie, formats. ORACLE identifie les lacunes documentaires et recommande les ajouts prioritaires.
3. POC
Preuve de concept mesurable
Stack minimale + 100 documents representatifs + 20 questions de test. Benchmark recall, precision des citations, latence. Decision GO/NO GO industrialisation.
4. INDUSTRIALISATION
Pipeline et UI
Pipeline d'ingestion automatise (Drive/Sharepoint/Notion), interface finale (web, Slack, Teams), ACL par utilisateur, monitoring, dashboard usage.
5. ITERATION
Boucle amelioration continue
Revue mensuelle : questions sans reponse, documents manquants, ajustement du chunking et du reranking. Formation admin corpus + lecture metrics.
Questions frequentes sur ORACLE
Qu'est-ce qu'un chatbot RAG entreprise ?
Un chatbot RAG (Retrieval Augmented Generation) est un assistant IA qui repond sur vos documents internes uniquement : procedures, contrats, wiki, FAQ, emails. Chaque reponse cite sa source (titre, page). Si l'info n'est pas dans le corpus, l'agent le dit au lieu d'inventer. ORACLE chez ERASIIA construit ce type d'assistant de bout en bout.
Combien coute un chatbot RAG sur mesure ?
Entre 3 000 EUR (chatbot simple, 50-200 documents, interface web standard) et 20 000 EUR (RAG multi-sources, ACL par utilisateur, integrations Slack/Teams/Zendesk, monitoring, ingestion automatisee). Maintenance mensuelle : 200 a 800 EUR/mois (hebergement, mise a jour corpus, supervision).
Combien de temps pour deployer un assistant ORACLE ?
Entre 2 et 4 semaines. Semaine 1 : cadrage et audit corpus. Semaine 2 : POC sur 100 docs et 20 questions. Semaines 3-4 : industrialisation (pipeline, interface, ACL, monitoring). Pilote interne avant ouverture aux utilisateurs finaux.
Quelles integrations ORACLE supporte-t-il ?
Sources : Google Drive, Sharepoint, Notion, Confluence, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, emails. Interfaces : widget web, bot Slack, bot Teams, bot Discord, helpdesk (Zendesk, Intercom), API. Stack : Pinecone/Qdrant/pgvector, LangChain/LlamaIndex, modeles OpenAI, Claude ou Mistral selon souverainete.
Pourquoi un chatbot RAG plutot que ChatGPT Enterprise ?
ChatGPT Enterprise repond sur ses connaissances generales. Un RAG repond uniquement sur VOS documents, avec citations. Avantages concrets : tracabilite (audit sources), confidentialite (ACL, hebergement EU), zero hallucination sur vos donnees, cout d'usage inferieur (pas de licence ChatGPT par utilisateur), 100 % pilote par votre equipe.
Les autres agents Automation IA d'ERASIIA
ORACLE travaille en synergie avec les autres agents de la branche Automation.
LIGNIA
Agent vocal IA (callbot)
Version vocale d'ORACLE : reception telephonique, prise de RDV, qualification leads. Integration CRM, agenda, helpdesk.
FLUX
Automatisations n8n / Make
Orchestration des flux entre vos outils. Ingestion automatisee du corpus (Drive → RAG), notifications Slack, sync CRM.
SCAN
OCR et extraction document IA
Extraction structuree de documents complexes (factures, contrats, bons de livraison). Complete ORACLE quand la reponse demande de lire un champ precis.
HELIOS
Chatbot support client IA
Specialise support client. Repond aux demandes SAV, escalade ticket, mesure satisfaction. S'integre au helpdesk existant.
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